水温传感器是水温感应器的别称,其工作性能的好坏对柴油发电机的喷油量有很大影响,进而影响柴油发电机的燃烧性能。当混合气过浓或过稀时,柴油发电机的燃烧情况变坏,会引起柴油发电机不易启动,运行不平稳,这时应察看水温感应器。康明斯发电机OEM主机厂在本文对水温传感器的电压标准进行领会析,并推荐了探头的基础工作原理和运用场景。在水温传感器出现作业不正常时柴油发电机组厂家,需要应考虑电压测量范围、输出信号、精度以及装配程序是否正确和稳固的要素。
冷却液温度传感器原理图如图1所示,容器内的水位探头,将感受到的水位信号传送到控制屏,操作界面内的计算机将实测的水位信号与设定信号进行比较,得出偏差,然后根据偏差的性质,向给水电动阀发出“开”“关”的指令,保证容器达到设定水位。进水流程完成后,温控部份的计算机向供给热媒的电动阀发出“开”的指令,故而系统开始对容器内的水进行加热。到设定温度时。操作界面才发出关阀的命令、切断热源,系统进入保温状态。过程编制步骤中,确保装置在没有达到安全水位的状况下,控制热源的电动调整阀不开阀,从而避免了热量的损失与事故的产生。
水温水位传感器由温控器部分与水位控制部分构造,如图2所示。水温感应器装配在发电机缸体或缸盖的水套上,与冷却液直接接触,用于测量发电机的冷却水温度。防锈水温度表操作的温度探头是一个负温度系数热敏电阻 (NTC) ,其阻值随温度升高而减小,有一根导线与电喷单元ECM相连。另一根为搭铁线。
关闭点火开关,拔下冷却液温度传感器连接器接头,用高阻抗数字式万用表Q挡就车严查传感器接头两端子间电阻。用万用表电阻挡测,有的是两线的,直接正负表笔接两个针脚就行,三线的通常是三角型针脚或者一字形针脚,三角型针脚的的测底边两脚,一字形针脚的测边上两脚,三角型的顶角和一字形的中间针脚一般是接到仪表盘的。电阻值特点曲线所示,其电阻值在温度低时大,在温度高时小,在热机状态时电阻应小于1kQ。
从柴油发电机上拆下水温感应器,将探头放到烧杯里的水中,如图4所示。加热杯中的水,用万用表检测在不一样温度下两端子间电阻,如果检测结果与规定值相差很大,则应更换冷却液温度传感器。 检测的指引精选如下:
(1)加热测定冷却液温度传感器程序中,应在加热前将连接线与冷却液温度传感器装好,只将感应器头部分放入水中即可。检测过程中不要将传感器从水中取出;
(2)探头要在不不同温度下多次测定,以保证测定的精度。当出现水温表指示偏高,而通过测量仪测量实际的水温并不高时,请查看仪表线路连接情况及水温感应塞,冷却液温度传感器的信号只向ECM反馈,水温表采集的是水温感应塞得信号,不要盲目更换水温感应器。
图3 水温传感器电阻值特点曲线 水温传感器在不一样温度下电阻值测量方法
水温感应器的电压标准是指传感器输出信号的电压范围。通常状况下,探头的电压标准是5V或12V,即传感器输出的信号电压在5V或12V之间。当然,也有一些特殊的探头,比如高压探头,其电压标准可能会更高。易发探头损坏后电压信号变化如图5所示。
水温感应器一般分两条线,一条电源线,一条接地线康明斯低噪音柴油发电机组。康明斯发电机公司给示波器的一个通道接上一根BNC转香蕉头线。红色香蕉头接上一根刺针,黑色香蕉头接上一个鳄鱼夹。黑色鳄鱼夹搭铁接地,红色刺针就刺入水温传感器的电源线。
启动发电机,然后把示波器时基打到至少50s,调整示波器的垂直档位,使波形在屏幕内合适位置。开启示波器的低通滤波作用,介绍低通30KHz。然后等待波形的变化。
冷却液温度传感器线所示。用万用表的电阻挡,分别测定1#端子与A58#端子、2#端子与A41#端子之间的电阻值,来判断外线路是否存在短路及断路事故。
关闭点火开关,拔下冷却液温度传感器插头,点火开关ON,检测线)测量感应器与ECU之间的线路是否有虚接或搭铁的状况 用高阻抗万用表Q挡,检测传感器信号端“B”与ECU的“2”端子间电阻及探头地线”端子间电阻,线路应导通,若不导通或电阻值大于1Q,说明探头线束存在断路或连接器接头接触不良,应进一步察看或更换。
现有的多探头融合模型,按体系结构可划分为分布式构成和集中式组成两种;按信息抽象的程度可划分为数据层融合、特性层融合和决策层融合3个信息融合层次。考虑到装置故障诊断的特殊性,文中提出了一种适合于装置状态监测和故障排除的分布式多感应器体系组成和二级融合模型。在这种模型中,信息处理步骤分为3个手段完成,即信号处理(或称特性抽取)、局部多指标融合和全局融合。
根据感应器和检测对象的性质,对原始参数进行清除,提取特点数据作为诊断指标。这些指标对事故应具有一定的敏感性和可靠性。原则上说,对一个信号序列的排除手段可以有无穷多种,提取的诊断指标也可以有无穷多个。因此,选取快速高效的信号排查策略,提取对故障敏感、可靠的诊断指标,是信号排查级的探求重点。信号消除策略大致有时域解读、幅域论述国产十大品牌发电机排名、频域论说、时-频总述、小波及小波包论说、现代谱浅聊、较佳滤波等等,针对这方面已有很多专着和论文。
从信号解除级提取的多个诊断指标被相互关联、匹配和融合,并形成局部诊断结果。局部融合的多指标来源于单传感器或同类探头群,其联合分布容易获得,故采用嵌入约束策略求解。在融合模型建立之前,需首先对指标的高效性进行查验和评价,去掉那些不供应附加信息的指标。局部融合级的实验分布采用无信息分布,将实验信息的融合放在全局融合级统一解除。
(3)全局融合级 来源于局部融合结点的多个诊断结果(信度分配)被重新组合、关联,形成全局决策。将人为的先验知识放在与局部诊断结果同等的地位进行融合。全局融合级还应考虑各种决策的风险,并做出使可能的损失较小的决策。文中的全局融合策略采用的是证据组合法中的概率论举措,将局部诊断结果与先验常识都作为证据之一进行统一清除,证据的支持程度用条件概率分布表示。
(2)定义的两种概率组合运算将多传感器决策层融合问题转化为这两种运算的组合问题,这无疑大大简化了对源信息的论说和综合,有利于发展通用的信息融合软、硬件产品;
(3)多探头与多损坏的关联检查表明,缸盖振动传感器能供应缸内压力信息;气缸压力传感器能供应气门漏气信息;(4)对各缸功率不平衡故障的多传感器诊断示例表明,多探头融合的后验概率分布比单感应器的后验概率更加“集中”,同一置信水平下的置信区间更加“窄”,诊断的精确性更高。
柴油发电机是一种面广、量大、结构复杂的往复式动力机械,其故障清除问题一直是装置诊断学的重点和难题。目前已形成了多种排除程序和办法,如温度监测、油液监测、震动监测、性能数据监测等,这些对策按照各自的工作机理,从不同的角度获得柴油发电机不同形式的作业状态信息。但就目前来看,这些方法大多仅利用单一康明斯信息,单从某个角度对柴油发电机实施诊断,缺乏对多源多维信息的协同清除和综合利用,因而在准确性、可靠性和实用性等方面都存在着不一样程度的缺点。从设备诊断学的角度看,任何一种诊断对象,单从一方面来反映该对象的状态行为都是不完整的,只有从多方面获取关于同一对象的多维信息,再加以集成和融合,才可以得到该对象行为的更精确反映,才能更准确、可靠地实施状态监测和故障判断。本文采用多感应器信息融合技术,探讨了柴油发电机故障判定的手段。